Warum Reguliert Die Regierung Monopole

Die gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Gefahren der Monopole sind klar. Um die Auswirkungen dieser großen Konzerne zu bekämpfen, hat die Regierung durch Gesetze und Gerichtsverfahren versucht, monopolistische Unternehmen zu regulieren. Obwohl die Strategien, die die USA verfolgt haben, unterschiedlich gewesen sind, war das Ziel der Eindämmung der Markthegemonie relativ konstant. Obwohl Beispiele für Regierungsversuche weit verbreitet sind, unterscheiden sich drei von den übrigen: Eisenbahnen des 19. Jahrhunderts. Microsoft. Und IBM. Die meisten Regulierungen in ihrer frühen Geschichte drehten sich um die Eisenbahnindustrie. Zuerst fiel die Verantwortung der Kontrolle der öffentlichen Industrie auf die einzelnen Staaten. Die ineffektive Gesetzgebung, die verabschiedet wurde und die Unfähigkeit, Eisenbahnmonopole zu kontrollieren, machte die Notwendigkeit der Bundesregierung schmerzlich deutlich. Durch die Verabschiedung des Interstate Commerce Acts im Jahre 1887 entstand der erste interstate regulatory committee. Obwohl diese Gruppe bei der Eindämmung der Eisenbahnpraxis nicht besonders wirksam war, war der Präzedenzfall für die föderale Regulierung festgelegt worden. Spätere Gesetze, wie die Sherman und Clayton Anti-Trust Acts hatten mehr Wirkung auf große Unternehmen. Die letztgenannte Rechnung schuf die Federal Trade Commission. Die heute das größte Regulierungsgremium der Monopole ist. Die wichtige Frage, die sich aus der Regulierung ergibt, lautet: Warum glaubt die Regierung, dass sie große Unternehmen kontrollieren muss, verstößt dies nicht gegen die in der Verfassung umrissenen Grundsätze der Freiheit? In der Tat, die Regierung nie versucht, ein Unternehmen zu ersticken, nur weil es stark war. Stattdessen gibt es Regulierung, um den Wettbewerb und die Freiheit für kleinere Unternehmen auf dem Markt zu erhalten. Wenn ein Unternehmen den Marktanteil kontrolliert, werden kleinere Gruppen nie gedeihen können. Zum Beispiel hat die Dominanz von Microsoft in den letzten Jahren die Frage aufgeworfen, ob ihre Praktiken monopolistisch sind. Da das Unternehmen in fast allen Märkten die Mehrheit des Marktes kontrolliert, herrscht ein überwältigender sozialer Regulierungsdruck. Die frühesten regulatorischen Maßnahmen waren jedoch nicht so konzentriert auf den Wettbewerb. Ziel war es, die Verbraucher zu schützen. So sahen die Grangers (Bauern des 19. Jahrhunderts), dass sie durch unfaire Praktiken der Eisenbahnen unterdrückt wurden. Es gab große soziale Unruhen in dieser Bevölkerung wegen der Praktiken der großen Konzerne. Um Revolte und Aufruhr zu vermeiden, verabschiedete die Staatsregierung die Granger Gesetze. Diese Gruppe von Gesetzen war im wesentlichen ein Versuch, die unruhigen Bauern zu besänftigen. Erst gegen Ende des 19. Jahrhunderts und zu Beginn des 20. Jahrhunderts führte die Regulierung zur Wohltätigkeit des Wettbewerbs. Ein weiterer Trend in der Regulierung ist die unglückliche Tendenz der Gesetzgebung, wenig Wirkung zu haben. Die meisten Gesetze, die geschaffen wurden, um Eisenbahnen zu kontrollieren, wurden einfach ignoriert von den großen Konzernen. Ebenso wird die Aktion der Federal Trade Commission gegen Microsoft oft als eine Kleinigkeit betrachtet. Richter Stanley Sporkin lehnte die Entscheidung von Juni 1995 bezüglich des Microsoft-Monopols ab und sagte, dass das Urteil ein Spott war und dass strengere Kontrolle genommen werden muss. Die meisten Versuche föderaler Regulierung wurden vermittelt, moduliert oder geändert, bis sie viel von ihrem ursprünglichen Biss verlieren. Offensichtlich hat die Sozial - und Regierungsgeschichte einen immerwährenden Wunsch gezeigt, das Wachstum der Unternehmen zu bremsen. Die Gefahren, die es einem Unternehmen ermöglichen, die Vorherrschaft über einen Markt zu übernehmen, haben die Regierung erschreckt. Obwohl in vielen Fällen die Gesetzgebung ihr ursprüngliches Ziel nicht erreicht, ist die Regierungsregulierung zu einem Standard im zwischenstaatlichen und internationalen Handel geworden. Amerika wurde auf dem Grundsatz des freien Handels und der Freiheit des Wettbewerbs gegründet. Daher hat die Regierung die Verantwortung der Verhinderung der Bildung von Monopolen und Eindämmung unlauteren Praktiken von großen Unternehmen übernommen. Server-Fehler in der Anwendung. Runtime Error Beschreibung: Ein Anwendungsfehler trat auf dem Server auf. Die aktuellen benutzerdefinierten Fehlereinstellungen für diese Anwendung verhindern, dass die Details des Anwendungsfehlers remote angezeigt werden (aus Sicherheitsgründen). Es könnte jedoch von Browsern auf dem lokalen Server-Computer angezeigt werden. Details: Um die Details dieser spezifischen Fehlermeldung auf entfernten Rechnern sichtbar zu machen, erstellen Sie bitte ein ltcustomErrorsgt-Tag innerhalb einer quotweb. configquot-Konfigurationsdatei, die sich im Stammverzeichnis der aktuellen Webanwendung befindet. Dieses ltcustomErrorsgt-Tag sollte dann sein quotmodequot - Attribut auf quotOffquot setzen. Anmerkungen: Die aktuelle Fehlerseite, die Sie sehen, kann durch eine benutzerdefinierte Fehlerseite ersetzt werden, indem das Attribut quotdefaultRedirectquot des Konfigurations-Tags von application39s ltcustomErrorsgt geändert wird, um auf eine benutzerdefinierte Fehlerseiten-URL zu verweisen.

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Beispiel eines Devisenhandels: Der EURUSD-Satz repräsentiert die Anzahl US-Dollar, die ein Euro kaufen kann. Wenn Sie glauben, dass der Euro im Wert gegen den US-Dollar steigt, werden Sie Euro mit US-Dollar kaufen. Wenn der Wechselkurs steigt, werden Sie verkaufen die Euro zurück, was einen Gewinn. Bitte beachten Sie, dass Forex-Handel ein hohes Risiko des Verlusts beinhaltet. Warum Handel Währungen Forex ist der weltweit größte Markt, mit etwa 3,2 Billionen US-Dollar im täglichen Volumen und 24-Stunden-Markt-Aktion. Einige wichtige Unterschiede zwischen Forex-und Aktienmärkte sind: Viele Firmen don039t kostenlos Provisionen ndash Sie zahlen nur die Bidask-Spreads. There039s 24 Stunden Handel ndash Sie diktieren, wenn zu handeln und wie zu handeln. Sie können auf Hebelwirkung Handel, aber dies kann potenzielle Gewinne und Verluste zu vergrößern. Sie können sich auf die Kommissionierung von ein paar Währungen statt von 5000 Aktien konzentrieren. Forex ist zugänglich Sie brauchen nicht viel Geld, um loszulegen. Warum Devisenhandel ist nicht für jedermann Trading Devisen an Margin trägt ein hohes Maß an Risiko, und kann nicht für jedermann geeignet sein. Bevor Sie sich entscheiden, Devisenhandel zu handeln, sollten Sie sorgfältig Ihre Anlageziele, Erfahrung und Risikobereitschaft berücksichtigen. Denken Sie daran, könnten Sie einen Verlust von einigen oder allen Ihrer anfänglichen Investition, was bedeutet, dass Sie nicht Geld investieren, die Sie nicht leisten können, zu verlieren. Wenn Sie irgendwelche Zweifel haben, ist es ratsam, Rat von einem unabhängigen Finanzberater zu suchen. Finden Sie heraus, was Sie wissen sollten, bevor Sie Forex handeln. Lesen Sie diesen X25B6

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Wenn dies getan werden kann, dann können die gewinnbringenden Geschäfte, die dem Ausbruch entgegenstehen, süß heraus geschlossen werden, und dann trades auf der rechten Seite des Ausbruchs erhalten mehr Hebelkraft. Ich sehe es nicht als eine separate EA, sehe ich es ist ein Take Profit auf Signal-Methode innerhalb der bestehenden EA. Hoffe, Sie können helfen, Hey Viper Trading, Sorry für die späte Antwort - Ihre Bedingungen waren schwer zu treffen, wie ich bin neu in diesem Coding Schläger Zeug. Mein Bot ist nicht so reif, dass es bereit für Ihre quotCool Hand Lukequot Zeug (alte Paul Newman Film, zeigt mein Alter, denke ich). Ich denke, ich habe das Take Profit by Order Type Problem sortiert. Nach dem unten pic, extern int minTPbuy extern int minTPsell an der Spitze von meinem Code, und fügte hinzu, Als ein Beispiel der Schließung verkauft mit einem minimalen Gewinn. Eigentlich finde ich das Schliessen ganz funktional. Ich bin sehr nervös über all die quotvoidquot Zeug in Ihrem EA und der OP. Was ist dieser void Code über Attached Image (zum Vergrößern anklicken) Hallo Programmierer. Diese einfache EA erlaubt es, mehrere (meist abgesicherte) Geschäfte zu schließen, wenn ein inputed Gewinnziel erreicht wird. Es ist möglicherweise sehr nützlich. Allerdings, wie andere einfache EAs seiner Art Ive getestet, sobald das Gewinnziel erreicht ist, wird es beginnen, Positionen zu schließen, aber dann wird es aufhören, Positionen zu schließen, wenn der schwimmende Gewinn unter den Zielwert fällt (einfach zu passieren, wenn der Preis ist Oder die negativen Trades sind die letzten, die geschlossen werden sollen). So neigt es dazu, 1 oder 2 Trades noch offen zu lassen. Und dann schließen wird. Ich kann das ea nicht herunterladen. Kann jemand mir durch emailgtgtgt schicken nahnufrxyahoo Hallo Igel, Der Code, den Sie haben sollten, um alles zu schließen, es sei denn, es gibt einen Fehler - wie der Preis ist zu nah oder Rutschgefahr ist zu groß. Ich machte eine schnelle Änderung, die aggressiver ist. Wenn bestimmte Positionen Fehler haben, ist es immer wieder versuchen - für immer. Ich glaube, sie werden schließlich schließen. Ich bin nicht auf meinem Computer mit MT4, so dass ich nicht in der Lage, es zu kompilieren, aber ich denke, es ist OK. Versuch es einmal. Viper MR TRADINGVIPER SIE SIND MEIN HEROOOOOOOOOOOOOOOOO. Thanx viel für ur Bemühung und für das Teilen dieses erstaunlichen EA, ive gewesen lookin herum für eine lange Zeit und ich habe Dutzende gerade, genau zu tun, wie dieses 1 tut. Haben alle professionellen Berater nicht genau auf den gleichen gezielten Preis zu schließen, haben meine Makler HUGE nehmen die Gewinnbedingungen jetzt im getan mit ihm von diesem großen Werkzeug .. 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Forex Für Anfänger ist auch all jene Händler gewidmet, die mich gebeten haben, eine solche Einführung zu schreiben, basierend auf meinem Wissen und meiner Methodik. Dieses Buch ist für Sie. Get a copy Freunde Rezensionen Um zu sehen, was Ihre Freunde von diesem Buch gedacht haben, melden Sie sich bitte an. Community ReviewsTag Archives: Anna Coulling Forex Für Anfänger Ich habe jede Studie mit Anna8217s ersten beiden Veröffentlichungen (Forex für Anfänger und ein kompletter Leitfaden zur Volumen-Preis-Analyse) wieder zurück, sowie ich werde am Ende wird zurückgelegt und veröffentlichen genau Die gleiche Bewertung in Bezug auf jeden, aber ich werde genau zu differenzieren, wo Wir helfen, Bemerkungen insbesondere betreffend 1 oder sogar andere zu machen. Ich werde mit nur ein wenig Geschichte beginnen, um diese besondere Bewertung innerhalb Rahmen. Wir begannen zu denken über Forex Devisenhandel durch eine E-Mail mit ein paar Menschen, die das 8220system erlebt. Zoll Wir abonniert ihren Wohnsitz Web-Cam 8220learn genau, wie durch die Anzeige von mir persönlich trade8221 regelmäßige Mitgliedschaft, vorauszusehen würde ich nutzen die 3-Monats-Cash-Back-Garantie im Grunde entdeckt absolut nichts. Von zwei Wochen konnten wir ihr Programm nicht offensichtlich klären, um persönlich, ebenso wie er oder sie verändert hatte Techniken fast jeden Tag Zeit und manchmal zu sein scheinen, um im Widerspruch zu Punkten, die er vor. Wir hielten von diesem im Hinblick auf eine zusätzliche paar Wochen, nachdem die tatsächliche Cash-back-Garantie genutzt. Als ich begann es zu laden sowie Backtesting eine Vielzahl von Indikationen sowie EAs sowie einige Auswertungen Kauf viel besser Handbuch. Im Anschluss an wir gescannt ein paar Devisen-Publikationen zusammen mit ein paar auf Kauf und Verkauf im Allgemeinen sowie Wir nutzten die technische Analyse der Financial Markets: Ein umfassender Leitfaden für Handelsmethoden und Anwendungen (New York Institute of Finance) ist eine Enzyklopädie. Wir laufend mit meiner persönlichen Übung berücksichtigen ein paar Monate, kann aber auch absolut nichts finden, die hilfreich regelmäßig genug, um bequem zu realisieren real Cash, sowie wir sank Neugier. Klicken Sie hier, um ein neues Trading-Tool und Strategie KOSTENLOS zu erhalten Die paar Jahre später auf Wir entdeckten Artikel über Richard Dennis und auch die 8216Turtle Traders8217. Wir haben erkannt: a) Einzelpersonen verdienen Geld, indem sie dieses Zeug durchführen, b) jeder kann die Techniken entdecken, c) sowie finden Sie Spezialisten zur Verfügung, die bereit sind, ihr eigenes Verständnis zu offenbaren. 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Was Ist Die Gleitende Durchschnittliche Bestandsmethode

Inventory Valuation Method - FIFO vs. Moving Average Was ist Inventarbewertung Inventurbewertung ist der Preis für nicht verkaufte Waren in einem companyrsquos Inventar. Es umfasst alle Kosten, die für den Kauf des Artikels, wie Materialaufwand, direkte Arbeit, Fracht, Handling, Einfuhrzölle etc. angefallen sind. Inventar ist ein wichtiger Bestandteil der companyrsquos Bilanz für kleine und mittlere Unternehmen. Daher ist es sehr wichtig, den korrekten Inventarwert zu berechnen. Es gibt mehrere Bewertungsmethoden, aber für kleine Unternehmen, ist es im Allgemeinen auf FIFO und Moving Average beschränkt. FIFO (First In First Out): Im FIFO wird davon ausgegangen, dass in einem Lager zuerst Gegenstände verkauft werden, die zuerst ankommen. Daher wird sie durch Summierung der tatsächlichen Kosten der Lagerbestände eines Artikels, die in dem Lager verfügbar sind, berechnet. Moving Average: Im Moving Average ist der Wert eines Artikels die durchschnittlichen Kosten, die durch die im Lager verfügbaren Mengen gewogen werden. Nun nehmen wir ein Beispiel und sehen die Auswirkungen auf die Bewertung mit FIFO und Moving Average. Wir gehen davon aus, dass folgende Transaktionen mit dem Posten A stattgefunden haben: Aktienkurs nach FIFO (10 12) (5 15) 195 Bewertungsrate nach Moving Average (10 12 5 15) (105) 13 Aktienkurs nach Moving Average (15 13) 195 Nach FIFO werden 10 Stück 12 und 2 Stück 15 zum Verkauf angeboten. Aktienwert für verbleibende Aktien nach FIFO (3 15) 45 Im Falle von Moving Average können jedoch jegliche 12 Positionen zu einem durchschnittlichen Preis verkauft werden 13 Bewertungsrate für verbleibende Aktien gemäß Moving Average 13 Aktienkurs nach Moving Average (3 13) 39 Vorteile und Nachteile: In der realen Welt steigt im Allgemeinen der Preis des Artikels im Laufe der Zeit, so dass Produkte, die Inventar früher kommen, niedrigere Kosten als neuere haben. Dass die Verwendung von FIFO, Bewertungsrate in der Regel einen höheren Wert im Vergleich zu gleitenden Durchschnitt und damit ein höheres Bruttoergebnis und Jahresüberschuss. Auf der anderen Seite, da es erhöht Rohertrag und Einkommen, es erhöht auch Steuerschulden an das Unternehmen. Die Ermittlung der durchschnittlichen Stückkosten der zur Veräußerung verfügbaren Güter glättet ggf. Preisschwankungen in einem Material, das auftreten kann. Thatrsquos, warum, wenn die Kosten eines Artikels sehr regelmäßig schwankt, wird empfohlen, gleitende durchschnittliche Methode zu verwenden. Was passiert, wenn der Bestand in negative Negativbestände fällt, ist nur zulässig, wenn die Bewertungsmethode Moving Average ist. Wenn der Bestand negativ ist, wird der Aktienwert als Null behandelt. Wenn die Aktie wieder positiv ist, wird die Bewertungsrate erneut für eine positive Anzahl berechnet. Was passiert, wenn rückwirkende Eingaben gemacht werden Buchungsdatum und - zeit eines Aktienvorgangs spielen eine wesentliche Rolle bei der Ermittlung des Aktienkurses an einem bestimmten Tag. Falls eine im System hinterlegte rückwirkende Eintragung vorliegt, sollte die Bewertung für alle zukünftigen Geschäfte ab diesem Zeitpunkt neu berechnet werden. ERPNext behandelt sowohl FIFO als auch Moving Average und ermöglicht es Ihnen auch, back-dated Entires zu machen. Negative Bestände sind jedoch nur zulässig, wenn Ihr Bewertungssystem eine AVCO-Methode ist. Gesamtbeträge im Bestand Wie bei den FIFO - und LIFO-Methoden wird AVCO auch im periodischen Inventarsystem und im Perpetual-Inventarsystem unterschiedlich angewendet. Im periodischen Inventarsystem werden die gewichteten Durchschnittskosten pro Einheit für die gesamte Bestandskategorie berechnet. Es wird dann mit der Anzahl der verkauften Einheiten und der Anzahl der Einheiten in der endgültigen Inventur multipliziert, um zu den Kosten der verkauften Waren und dem Wert des endenden Inventars zu kommen. In ständigem Inventarsystem. Müssen wir vor jedem Verkauf die gewichteten durchschnittlichen Kosten pro Einheit berechnen. Die Berechnung des Inventarwertes nach der Methode der durchschnittlichen Kosten wird mit Hilfe des folgenden Beispiels erläutert: Die AVCO-Methode der Bestandsbewertung auf die folgenden Informationen anwenden, zuerst im periodischen Inventarsystem und anschließend im permanenten Inventarsystem, um den Wert des Inventars festzulegen März 31 und Kosten der Waren im März verkauft. Home gtgt Inventory-Buchhaltung-Themen Moving Average Inventory-Methode Moving Average Inventory-Methode Überblick Unter der gleitenden durchschnittlichen Bestandsmethode werden die durchschnittlichen Kosten für jedes Inventar Item auf Lager nach jedem Inventar Kauf neu berechnet. Dieses Verfahren tendiert dazu, Inventarwerte und die Kosten der verkauften Waren zu erbringen, die zwischen denjenigen liegen, die unter der ersten In-First-Out-Methode (FIFO-Methode) und der LIFO-Methode (LIFO-Methode) abgewickelt werden. Dieser Mittelungsansatz wird als ein sicherer und konservativer Ansatz für die Berichterstattung der finanziellen Ergebnisse betrachtet. Die Berechnung ist die Gesamtkosten der gekauften Artikel geteilt durch die Anzahl der Artikel auf Lager. Die Kosten für die Beendigung des Inventars und die Kosten der verkauften Waren sind dann auf diese Durchschnittskosten festgelegt. Es werden keine Kostenschichten benötigt, wie es für die FIFO - und LIFO-Methoden erforderlich ist. Da sich die gleitenden Durchschnittskosten bei jedem Neukauf ändern, kann die Methode nur mit einem Perpetual-Inventory-Tracking-System verwendet werden, so dass ein solches System die aktuellen Bestände der Bestände aufrechterhält. Sie können die gleitende durchschnittliche Bestandsmethode nicht verwenden, wenn Sie nur ein periodisches Inventarsystem verwenden. Da ein solches System nur am Ende jedes Abrechnungszeitraums Informationen sammelt und keine Aufzeichnungen auf der Ebene der einzelnen Einheiten verwaltet. Auch wenn Inventarbewertungen mit Hilfe eines Computersystems abgeleitet werden, ist es durch den Computer relativ einfach, Bestandsbewertungen mit dieser Methode kontinuierlich anzupassen. Umgekehrt kann es sehr schwierig sein, die gleitende Durchschnittsmethode zu verwenden, wenn Inventurdatensätze manuell beibehalten werden, da das klerikale Personal durch das Volumen der erforderlichen Berechnungen überwältigt würde. Moving Average Inventory Methode Beispiel Beispiel 1. ABC International hat 1.000 grüne Widgets auf Lager am Anfang des April, zu einem Preis pro Einheit von 5. Damit ist die Anfangsbestände-Balance der grünen Widgets im April 5.000. ABC kauft dann 250 zusätzliche greeen Widgets am 10. April für 6 jeder (insgesamt Kauf von 1.500), und weitere 750 grüne Widgets am 20. April für 7 jeweils (insgesamt Kauf von 5.250). In Abwesenheit von Verkäufen bedeutet dies, dass die gleitenden Durchschnittskosten pro Einheit Ende April 5,88 betragen würden, was als Gesamtkosten von 11.750 (5.000 beginnend 1.500 Anschaffungen 5.250 Anschaffungen) berechnet wird, Hand-Einheit zählen 2.000 grüne Widgets (1.000 Anfang Gleichgewicht 250 Einheiten gekauft 750 Einheiten gekauft). Somit waren die gleitenden Durchschnittskosten der grünen Widgets 5 pro Einheit zu Beginn des Monats und 5,88 am Ende des Monats. Wir werden das Beispiel wiederholen, aber jetzt mehrere Verkäufe. Denken Sie daran, dass wir den gleitenden Durchschnitt nach jeder Transaktion neu berechnen. Beispiel 2. ABC International hat ab Anfang April 1.000 grüne Widgets auf Lager, zu einem Preis von 5 Stück. Sie verkauft am 5. April 250 dieser Einheiten und erhebt eine Gebühr für die Kosten der verkauften Waren von 1.250 Wird als 250 Einheiten x 5 pro Einheit berechnet. Dies bedeutet, dass es jetzt 750 Einheiten auf Lager, zu einem Kosten pro Einheit von 5 und einem Gesamtbetrag von 3.750 Einheiten. ABC kauft dann 250 zusätzliche grüne Widgets am 10. April für jeweils 6 (insgesamt Kauf von 1.500). Die gleitenden Durchschnittskosten liegen nun bei 5,25, was als Gesamtkosten von 5.250 geteilt durch die noch vorhandenen 1.000 Einheiten berechnet wird. ABC verkauft dann 200 Einheiten am 12. April und zeichnet eine Gebühr auf die Kosten der verkauften Waren von 1.050, die als 200 Einheiten x 5,25 pro Einheit berechnet wird. Dies bedeutet, dass es jetzt 800 Einheiten auf Lager, zu einem Kosten pro Einheit von 5,25 und einer Gesamtkosten von 4.200. Schließlich kauft ABC weitere 750 grüne Widgets am 20. April für je 7 (insgesamt Kauf von 5.250). Am Ende des Monats betragen die gleitenden Durchschnittskosten pro Einheit 6,10, die als Gesamtkosten von 4 200 5 250 berechnet werden, geteilt durch die insgesamt verbleibenden Einheiten von 800 750. Im zweiten Beispiel beginnt ABC International den Monat mit einer 5.000 Beginnend Balance der grünen Widgets zu einem Preis von 5 jeder verkauft 250 Einheiten zu einem Preis von 5 am 5. April, revidiert seine Stückkosten auf 5,25 nach einem Kauf am 10. April verkauft 200 Einheiten zu einem Preis von 5,25 am 12. April und Schließlich korrigiert seine Einheit Kosten auf 6,10 nach einem Kauf am 20. April. Sie können sehen, dass die Kosten pro Einheit ändert sich nach einem Inventar Kauf, aber nicht nach einem Inventar Verkauf.